Modele de texte

Globalement, nous constatons qu`il faut quelques essais pour obtenir un bon échantillon, avec le nombre d`essais en fonction de la façon dont le modèle est familier avec le contexte. Lorsque vous êtes invité à des sujets qui sont fortement représentés dans les données (Brexit, Miley Cyrus, le Seigneur des anneaux, et ainsi de suite), il semble être capable de générer des échantillons raisonnables environ 50% du temps. Le contraire est également vrai: sur des types de contenu hautement techniques ou ésotériques, le modèle peut mal fonctionner. Le réglage fin offre le potentiel d`un contrôle encore plus détaillé sur les échantillons générés, par exemple, nous pouvons affiner GPT-2 sur le jeu de données Amazon avis et l`utiliser pour nous permettre d`écrire des commentaires conditionnés sur des choses comme la notation des étoiles et la catégorie. Ces échantillons ont des implications politiques importantes: les grands modèles linguistiques deviennent de plus en plus faciles à orienter vers une génération de texte évolutive, personnalisée et cohérente, qui à son tour pourrait être utilisée dans un certain nombre de moyens bénéfiques et malveillants. Nous aborderons ces implications ci-dessous plus en détail, et décrirai une expérience de publication que nous prenons à la lumière de ces considérations. GPT-2 réalise l`état de l`art sur le schéma de Winograd, LAMBADA, et d`autres tâches de modélisation de langage. La page de la rubrique texte de la bibliothèque TextProject contient beaucoup plus d`informations sur le modèle TExT, y compris de nombreux documents de recherche et publications sur les éléments suivants: dans Revit, il existe fondamentalement deux types d`objet texte. Le premier est “texte d`annotation” et le second est “texte du modèle”.

Le texte d`annotation est authorité pour annoter vos vues, éléments, détails, etc. Il peut être soit autonome, soit «connecté» à un objet à l`aide d`un leader. La principale chose à noter sur le texte d`annotation est qu`il est «spécifique à la vue». Il existe uniquement dans la vue dans laquelle il est créé. Transformez la fonctionnalité pour vous déplacer entre des éléments HTML et un modèle de texte. Nous discuterons plus en public de cette stratégie en six mois. Si vous souhaitez discuter de grands modèles linguistiques et leurs implications, s`il vous plaît écrivez-nous à: languagequestions@openai.com. Et si vous êtes excité à l`idée de travailler sur des modèles linguistiques de pointe (et de réfléchir à leurs implications politiques), nous embauchons. GPT-2 génère des échantillons de texte synthétique en réponse au modèle étant apprêté avec une entrée arbitraire. Le modèle est de type caméléon, il s`adapte au style et au contenu du texte de conditionnement. Cela permet à l`utilisateur de générer des continuations réalistes et cohérentes sur un sujet de leur choix, comme le montre les exemples sélectionnés suivants [2].

C`est pourquoi l`instruction d`écriture doit toujours être basée sur un texte de modèle. Mais comment y aller? Dans mes cours d`anglais académique, j`utilise un processus en quatre étapes pour m`assurer que tous mes élèves ont le même accès à la compréhension du langage et du texte dont ils ont besoin pour mener à bien leurs études. Maintenant, avant d`ajouter mon texte de modèle, parlons simplement de plans de travail. La plupart des éléments dans Revit ont besoin d`un «plan de travail» sur lequel se référer (ou être hébergé par). Le texte du modèle est un tel type d`élément. Donc, avant de pouvoir placer notre modèle de texte, nous devons définir le plan de travail en conséquence. Dans notre scénario, nous devons définir le plan de travail sur la face de la hauteur du toit.